Beekeeper Studio

Beekeeper Studio 是一款现代化的跨平台 SQL 数据库管理工具，支持所有主流数据库（如 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server 等），无需繁琐配置即可快速上手。它不仅界面美观酷炫，还功能齐全，无论是初学者还是老手都能用得非常顺手！

支持20+数据库：支持MySQL,PostgreSQL,SQL Server,SAP 等20+数据库。
跨平台支持：适用于 Windows、MacOS 和 Linux，各平台体验几乎一致。
超流畅 SQL 编辑体验：支持智能 SQL 语句补全和语法高亮，让写 SQL 成为一种享受。
多标签界面：可以同时操作多个数据库连接，无需开多个窗口。
数据查询强大便捷：支持对表数据的排序、过滤功能，轻松找到你想要的数据。
查询历史回顾：再也不用担心忘记保存 SQL 查询，所有运行记录都能从历史中找到。
JSON 数据预览：方便直观地查看复杂数据结构。
主题切换支持：专为颜控设计的深色主题，舒适护目，效率 up up！

下载与安装

开源地址：https://github.com/beekeeper-studio/beekeeper-studio

基本使用

启动后，在界面左上角点击“新建连接”按钮。
按提示选择数据库类型，输入主机、端口、用户名等信息即可建立连接

外观设置

我们可以通过顶部的View菜单按钮进行字体大小和主题设置，我们把它切换到更炫酷的深色主题。

Zoom In（Ctrl+）：字体放大
Zoom Out（Ctel-） ：字体缩小
Theme：主题设置

创建数据源

我们可以通过顶部的New Connection按钮来创建数据源
创建一个MySQL连接，输入连接信息，然后点击保存按钮即可；
再点击Connect按钮，连接后选择好数据库就可以开始管理了，操作快捷键已经在下方提示了。

管理表操作

右键表名点击菜单可以选择查看表中的数据；
支持快捷查询各个字段相关数据，这功能还是挺实用的；
右键菜单还可以查看表结构，管理字段还是挺方便的；
右键菜单还可以查看表的创建语句，这SQL主题样式，确实挺漂亮的；
右键菜单还支持导出表中数据，支持多种格式。

SQL操作

在使用Beekeeper Studio的编辑器写SQL的时候，支持SQL语法高亮，对数据库表和字段都可以自动提示；
我们还可以通过Save按钮来保存需要的SQL语句；
然后点击左侧按钮就可以查看保存的SQL语句了；
通过左侧按钮我们还可以查看执行SQL的历史记录。

Navicat Premium

14 天免费的全功能 Navicat 试用版。

Navicat Premium 是强大的一体化数据库开发解决方案，可从单一应用程序无缝连接多个数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB、SQL Server、Oracle、SQLite、Redis 和 Snowflake。同时，它与达梦、金仓、GaussDB、OceanBase、TiDB、IvorySQL、PolarDB 数据库及阿里云、腾讯云和华为云等主流云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。Navicat 原生的用户界面为用户带来了简化数据库操作的舒适体验，使数据库的设计、管理和维护比以往任何时候都更加轻松。无论你是执行复杂的查询、执行数据迁移、调整数据库的数据模型，还是利用强大的商业智能工具进行深入分析，Navicat Premium 以丰富的功能和 AI 助手的智能辅助，全方位优化数据库性能并提高生产力。

官网地址：https://www.navicat.com.cn/products/navicat-premium/

下载地址：https://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium

Navicat Premium 17破解

安装包+激活工具2025 最新版 Navicat Premium 17 下载链接（附补丁包）: HTTPS://pan.baidu.com/s/13yth3JAm7b2buoWYKDMicA?pwd=tpas

先将下载下来的激活工具里面的 winmm.dll 移动到你刚刚安装 navicat17 目录下
打开 Navicat Premium 17，没有提示使用说明已经破解激活完成了。

phpmyadmin

这是一个php语言开发的web可视化MySQL管理工具

官网地址：https://www.phpmyadmin.net/

多数据库配置

找到config.inc.php文件

php

$connect_hosts = array(
  [
    "host"   => "localhost",  //本地服务器
    "user"   => "root",
    "password" => "123456"
  ],
  [
    "host"   => "192.168.148.172",
    "user"   => "root",
    "password" => "123456"
  ],
);

for ($i=1;$i<=count($connect_hosts);$i++) {

  /* Authentication type */
  $cfg['Servers'][$i]['auth_type'] = 'cookie';
  /* Server parameters */
  $cfg['Servers'][$i]['host'] = $connect_hosts[$i]['host'];   //修改host
  $cfg['Servers'][$i]['connect_type'] = 'tcp';
  $cfg['Servers'][$i]['compress'] = false;
  /* Select mysqli if your server has it */
  $cfg['Servers'][$i]['extension'] = 'mysql';
  $cfg['Servers'][$i]['AllowNoPassword'] = true;
  $cfg['Servers'][$i]['user'] = $connect_hosts[$i]['user'];  //修改用户名
  $cfg['Servers'][$i]['password'] = $connect_hosts[$i]['password']; //密码
  /* rajk - for blobstreaming */
  $cfg['Servers'][$i]['bs_garbage_threshold'] = 50;
  $cfg['Servers'][$i]['bs_repository_threshold'] = '32M';
  $cfg['Servers'][$i]['bs_temp_blob_timeout'] = 600;
  $cfg['Servers'][$i]['bs_temp_log_threshold'] = '32M';
}

dbeaver

简介

官网：https://dbeaver.io/

DBeaver是一款跨平台开源的通用数据库管理工具，支持 Windows、Linux、macOS，基于Eclipse平台开发。提供社区版（免费）和企业版（付费），支持超过80种数据库类型，包括： - 关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等 - NoSQL数据库：MongoDB、Redis、Cassandra等（企业版支持更多）。

社区版功能已足够满足日常开发需求，支持SQL编辑、元数据管理、数据导入导出、ER图生成等。

安装

官方下载地址：https://dbeaver.io/download/
版本选择：
社区版：免费开源，适合个人开发者
企业版：支持NoSQL和高级安全功能（如Kerberos认证）
安装步骤：
- Windows：下载Windows 64bit (installer)双击安装
- macOS：选择Intel或M1芯片对应的dmg文件
- Linux：通过Debian/RPM包或ZIP文件安装

配置Maven镜像

DBeaver通过Maven下载数据库驱动，默认仓库速度较慢，建议配置阿里云镜像：

打开菜单：窗口 > 首选项 > 连接 > 驱动 > Maven > 仓库
添加镜像仓库： - ID: aliyun - URL: http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/
将阿里云镜像置顶以优先使用

SQLark

SQLark 官网：www.sqlark.com

SQLark 百灵连接是一款面向信创应用开发者的数据库开发和管理工具，由达梦数据历时三年自主研发，致力于帮助信创应用开发人员更加高效、安全地完成数据库的开发和管理任务。

目前 SQLark 支持在 Windows，Linux，macOS 等多种操作系统上进行部署。

功能概览

支持多种数据库

达梦数据库/Oracle/MySQL/PostgreSQL

每种数据库均支持丰富的数据库对象：模式、表、视图、物化视图、函数、存储过程、序列、触发器、包、DBLink、自定义类型。

SQL 智能编辑器

基于语法语义解析实现代码补全能力，为用户提供精准的 SQL 编码提示，包括但不限于：

代码提示和补全：基于 SQL 语法实现对关键字、对象名、别名、代码块的智能提示和代码补全；通过外键关系自动补全整个 JOIN 联表查询语句；代码内快速查看对象 DDL、支持对系统函数的语法和示例查询等。
辅助开发：SQL 格式化、快速注释、大小写转换。
PL/SQL 对象支持：支持函数、存储过程、包等 PL/SQL 对象的实时语法结构解析，快速定位代码。

丰富的应用市场

SQLark 不断更新的应用市场，助力将信创应用开发工作化繁为简。

数据生成：快速生成千万级/亿级仿真表数据，助力大型项目 POC 测试
数据导入：从外部文件快速导入数据到目标表
执行计划分析器：辅助分析复杂的执行计划，快速定位慢 SQL 问题
ER 图：根据数据库/模式/表生成逆向 ER 图，帮助开发者快速厘清数据库的表结构设计

数据迁移

提供全生命周期的数据迁移解决方案，一次迁移成功率 90% 以上

迁移评估：通过分析源库对象、兼容性、大表大字段表等迁移重难点情况，生成源库画像和迁移策略，评估本次迁移需要投入的工作量。
迁移实施：基于迁移策略对数据库对象和表数据开展自动化迁移和语法转换，为迁移异常提供错误分析和修改建议，以任务管理的方式保障迁移工作完成。
迁移校验：通过比对源库和目标库的对象数量、表数据量是否一致，检验迁移工作是否正确、完整。

安装 SQLark

Windows 环境

系统需求

Microsoft Windows 7、Windows 8、Windows 8.1、Windows 10、Windows 11

操作步骤

下载完后是个zip压缩包解压。
解压完成后，双击打开 .exe 文件。
点击 SQLark 许可协议与服务条款，阅读协议，勾选【阅读并同意】，点击【自定义安装】。
点击【浏览】，选择安装位置（以 D:\Program Files (x86) 为例）
等待安装界面显示安装完成，点击【立即体验】

macOS 环境

系统需求

支持的芯片平台：Intel、Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）

操作系统需求：macOS Monterey 12、macOS Ventura 13、macOS Sonoma 14、macOS Sequoia 15

操作步骤

下载完成后，在访达中打开【下载】文件夹。
双击打开 SQLark_X_X_X.dmg 文件，在安装对话框中，拖动【SQLark 百灵连接】图标到【Applications】文件夹。
在启动台或应用程序文件夹中，单击 SQLark 图标即可启动应用。

Linux 环境

系统需求

操作系统：Kylin V10 Server、Kylin V10-SP1 Desktop、统信 UOS V20 Server、统信 UOS V20 Desktop

CPU 架构：x86_64（海光、兆芯、AMD、Intel）、ARM（鲲鹏、飞腾、海思麒麟）

操作步骤

SQLark 提供 rpm、deb、tar.gz 三种安装包，以下为安装 rpm 包的操作步骤，了解更多请点击：安装 SQLark

下载 rpm 安装包后，可通过【我的电脑 | 下载文件夹】查看；右键单击目录空白处，点击【在终端中打开】。
打开终端后，输入以下安装命令，并按下回车键。

shell

Copysudo rpm -ivh [SQLark_version]

等待安装进程加载至 100% 后，显示如下界面，则安装完成。
点击【开始菜单 | 所有程序 | 系统工具】，即可查看 SQLark 应用程序已安装。

Tabularis

Tabularis 是一款面向开发者的免费开源、轻量级、现代化数据库管理工具。采用 Tauri + Rust + React 架构开发，遵循 Apache 2.0 开源协议，兼具高性能与美观的 UI 界面。

跨平台支持：提供 Windows、macOS、Linux 跨平台一致的体验。
多数据库支持：目前支持 PostgreSQL、MySQL/MariaDB、SQLite，支持连接分组、SSH 安全通道以及密钥安全保存。
对象管理：提供数据库对象的树状浏览，支持表、视图、索引、存储过程等对象的编辑，支持表结构和数据的导入导出。
ERD 实体关系图：支持交互式的实体关系图，直观展示表间关系。
数据编辑：数据网格支持直观易用的数据查看、新增、修改、删除操作，提供数据过滤、排序、分页等功能。
SQL 编辑：基于 Monaco 编辑器，支持多标签、选中执行、代码补全、语法高亮，提供查询保存，查询结果可导出为 CSV、JSON 文件。
可视化查询器：通过拖拽方式构建查询语句，支持 JOIN、聚合、过滤等复杂查询，自动生成标准 SQL。
AI 助手：支持 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 以及 Ollama 本地大语言模型，使用自然语言生成 SQL，自动解释复杂 SQL。还内置 Model Context Protocol 支持，可让 Claude、Cursor 等 AI 工具直接调用数据库。
插件系统：通过插件扩展 Tabularis 功能，例如支持 DuckDB、Redis、ClickHouse 等数据库。
其他功能：包括拆分视图、命令面板、自定义主题、日志配置、快捷键等。

下载与安装

开源地址：https://github.com/debba/tabularis

官方下载：https://tabularis.dev/download

参考文档：https://tabularis.dev/wiki

选择对应操作系统的安装文件下载安装即可。启动后点击"+"新建数据库连接即可开始使用。

DBX

DBX 是一款免费、开源、现代化且极轻量的数据库管理工具，采用 Tauri 2 + Vue 3 + Rust 架构，安装包仅约 15 MB（不内嵌 Chromium），支持 40+ 种数据库，提供 AI SQL 助手、MCP Server 集成等强大功能。

超轻量：安装包约 15 MB，不内嵌 Chromium，启动迅速。
跨平台：支持 Windows、macOS、Linux，提供 Web 版本可 Docker 部署。
多数据库支持：支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Redis、MongoDB、DuckDB、ClickHouse、SQL Server、Oracle、Elasticsearch、MariaDB、TiDB、OceanBase、openGauss、GaussDB、KingBase、Vastbase、GoldenDB、Doris、SelectDB、StarRocks、Redshift、DM、TDengine、CockroachDB、Access、HighGo 等直接连接。通过 Agent/JDBC 扩展还可连接 H2、Snowflake、Trino、Hive、DB2、Informix、Neo4j、Cassandra、BigQuery、Kylin、SunDB 及自定义 JDBC 数据源。
查询编辑器：基于 CodeMirror 6，支持语法高亮、元数据感知自动补全、Cmd+Enter 执行、选中 SQL 执行、SQL 格式化、诊断提示，提供 9 种编辑器主题。支持查询历史、常用 SQL 片段、标签页恢复和 SQL 文件执行。
AI SQL 助手：用自然语言描述需求即可生成 SQL，还能解释查询、优化 SQL、修复错误，并通过内置安全检查执行 AI 生成的 SQL。支持 Claude、OpenAI、本地模型或任何 OpenAI 兼容端点。
数据表格：虚拟滚动处理大型结果集，支持行内编辑、WHERE / ORDER BY 控件、DataGrip 风格过滤器、LIKE / NOT LIKE 右键过滤、排序、全文搜索、分页、列宽调整、自动列宽、行号、斑马纹和完整单元格详情。支持导出或复制为 CSV、JSON、Markdown、XLSX、INSERT 语句。
Schema 工具：数据库/表/字段/索引/外键/触发器的结构浏览，侧边栏搜索和置顶。支持过程、函数、视图对象浏览及源码编辑，表结构编辑器（可审查的字段和索引变更），ER 关系图可视化表间关联，Schema 对比跨连接对比表结构差异，执行计划可视化，字段血缘分析，数据库搜索快速定位对象。
数据操作：支持 CSV/Excel 数据导入、数据库间数据迁移、完整数据库导出、表数据对比并同步结果。可直接执行 .sql 文件，拖入 Parquet/CSV/JSON 即时预览（基于 DuckDB），支持从 DBeaver 或 Navicat 导入连接配置。
专项浏览器：
- Redis：模式匹配搜索、批量键操作、命令执行器、TTL 编辑，支持 String、Hash、List、Set、ZSet、Stream 全数据类型。
- MongoDB：文档增删改查、分页浏览，支持 Atlas 和副本集 URL 直连。
安全与连接：SSH 隧道（密钥和密码认证）、数据库和 AI 代理设置、断线自动重连、危险操作确认对话框、加密导出/导入连接配置、连接颜色标记、驱动商店与可选 JDBC 插件。
AI 编程助手集成 (MCP)：DBX 提供 MCP Server，让 AI 编程助手直接使用 DBX 中已配置的数据库连接查询数据。
bash
```
npx @dbx-app/mcp-server
```
支持 Claude Code、Cursor、Windsurf 等 MCP 兼容的 AI 助手，可列出连接、浏览表、执行 SQL。
精致 UI：深色模式原生标题栏同步、9 种编辑器主题、中英文界面、布局偏好设置、内置自动更新。

下载与安装

开源地址：https://github.com/t8y2/dbx

官方下载：从 GitHub Releases 页面下载最新版本。

Homebrew 安装（macOS）

bash

brew install --cask t8y2/tap/dbx

Scoop 安装（Windows）

bash

scoop bucket add dbx https://github.com/t8y2/scoop-bucket
scoop install dbx

Docker 自托管

DBX 提供 Web 版本，可通过 Docker 部署：

bash

docker run -d --name dbx -p 4224:4224 -v dbx-data:/app/data t8y2/dbx

或使用 Docker Compose：

yaml

services:
  dbx:
    image: t8y2/dbx
    ports:
      - "4224:4224"
    volumes:
      - dbx-data:/app/data
    restart: unless-stopped

volumes:
  dbx-data:

浏览器访问 http://localhost:4224。支持 amd64 / arm64 双架构镜像。

Beekeeper Studio ​

下载与安装 ​

基本使用 ​

外观设置 ​

创建数据源 ​

管理表操作 ​

SQL操作 ​

Navicat Premium ​

Navicat Premium 17破解 ​

phpmyadmin ​

多数据库配置 ​

dbeaver ​

简介 ​

安装 ​

配置Maven镜像 ​

SQLark ​

功能概览 ​

支持多种数据库 ​

SQL 智能编辑器 ​

丰富的应用市场 ​

数据迁移 ​

安装 SQLark ​

Windows 环境 ​

系统需求 ​

操作步骤 ​

macOS 环境 ​

系统需求 ​

操作步骤 ​

Linux 环境 ​

系统需求 ​

操作步骤 ​

Tabularis ​

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DBX ​

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