exporter-监控案例

node_expoter

安装插件

bash

# 下载包
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.9.1/node_exporter-1.9.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf node_exporter-1.9.1.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.9.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin

# 验证
node_exporter --version

# 创建程序用户
useradd -Ms /sbin/nologin prometheus

# 配置service管理文件
cat > /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service <<"EOF"
[Unit]
Description=Node Exporter for Prometheus
Documentation=https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter \
    --web.listen-address=0.0.0.0:9100 \
    --no-collector.ipvs 

Restart=always
RestartSec=3

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl enable node_exporter --now

# 验证
# 浏览器通过访问：http://localhost:9100/metrics

配置 Prometheus 抓取指标

bash

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "linux"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
        labels:
          app: "linux"
          
# 或者配置自动发现
scrape_configs:
  file_sd_configs:
      - files: ['/usr/local/prometheus/sd_configs/*.yaml']
        refresh_interval: 5s

配置 Grafana 仪表盘

进入 Grafana，点击 "Dashboards" -> "Import"
输入仪表盘 ID（推荐 8919 这些是社区提供的热门 Linux 监控仪表盘），点击 Load
选择对应的 Prometheus 数据源，点击 Import。

监控 MySQL

创建监控用户

sql

create user mysql_monitor@'localhost' identified by '123456';
GRANT PROCESS,REPLICATION CLIENT,SELECT ON *.* TO mysql_monitor@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

安装插件

bash

wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.17.2/mysqld_exporter-0.17.2.linux-amd64.tar.gz

tar -xvf mysqld_exporter-0.17.2.linux-amd64.tar.gz
mv mysqld_exporter-0.17.2.linux-amd64/mysqld_exporter /usr/local/bin

# 创建程序用户
useradd -Ms /sbin/nologin prometheus

# 创建MySQL客户端连接信息
cat > /etc/mysqld_exporter.conf <<'EOF'
[client]
user=mysql_monitor
password=123456
EOF
chown prometheus:prometheus /etc/mysqld_exporter.conf

# 创建service管理文件
cat > /usr/lib/systemd/system/mysqld_exporter.service << 'EOF'
[Unit]
Description=MySQL Exporter
After=network.target

[Service]
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/bin/mysqld_exporter --config.my-cnf=/etc/mysqld_exporter.conf  

Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl enable mysqld_exporter --now

# 验证安装：访问 http://服务器IP:9104/metrics，若能看到 MySQL 相关指标

配置Prometheus 抓取指标

yaml

- targets:
  - '192.168.80.143:9104'
  labels:
  yunjisuan: mysql

配置Grafana仪表盘

进入 Grafana，点击 "Dashboards" -> "Import"
输入仪表盘 ID（推荐 7362 这些是社区提供的热门 MySQL监控仪表盘），点击 Load
选择对应的 Prometheus 数据源，点击 Import。

监控 Redis

安装插件

bash

wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.76.0/redis_exporter-v1.76.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf redis_exporter-v1.76.0.linux-amd64.tar.gz
mv redis_exporter-v1.76.0.linux-amd64/redis_exporter /usr/local/bin

# 创建程序用户
useradd -Ms /sbin/nologin prometheus

# 创建service管理文件
cat > /usr/lib/systemd/system/redis_exporter.service << 'EOF'
[Unit]
Description=Redis Exporter
After=network.target

[Service]
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/bin/redis_exporter \
  --redis.addr=redis://localhost:6379 \
  --redis.password=your_redis_password  

Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl enable redis_exporter --now

# 验证安装：访问 http://服务器IP:9121/metrics，若能看到 Redis 相关指标（如 redis_up、redis_connected_clients），说明启动成功

配置 Prometheus 抓取指标

编辑 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml，添加一个抓取 redis_exporter 数据的 job

yaml

scrape_configs:
  - job_name: 'redis'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9121']  # Redis Exporter 的地址和端口

重启 Prometheus 或发送 SIGHUP 信号使其重载配置

配置 Grafana 仪表盘

进入 Grafana，点击 "Dashboards" -> "Import"
输入仪表盘 ID（推荐 763 或 11835，这些是社区提供的热门 Redis 监控仪表盘），点击 Load
选择对应的 Prometheus 数据源，点击 Import。

关键监控指标

可用性：redis_up（值为 1 表示正常）。
连接数：redis_connected_clients（当前连接数）。
内存使用：redis_used_memory（已用内存）、redis_used_memory_peak（内存使用峰值）。
命中率：redis_keyspace_hits（命中数）、redis_keyspace_misses（未命中数），命中率 = hits/(hits+misses)。
持久化：redis_rdb_last_save_time（最近 RDB 保存时间）

监控 Nginx

检测Nginx模块

Nginx 的 stub_status 模块能提供基础的状态信息。首先确保它已启用并配置好

bash

nginx -V 2>&1 | grep -o with-http_stub_status_module

配置监控项

nginx

server {
    listen 80;
    server_name localhost;
    location /nginx_status {
        stub_status on;       # 启用状态模块
        access_log off;       # 可选：关闭此位置的访问日志
        allow 127.0.0.1;      # 允许本地访问，重要！
        deny all;             # 拒绝所有其他访问
    }
}

# 重载 Nginx 配置：sudo nginx -s reload。
# 访问 http://你的服务器IP/nginx_status 验证是否输出状态数据。

安装Nginx插件

nginx-prometheus-exporter 会抓取 /nginx_status 页面的数据并将其转换为 Prometheus 可读取的格式

bash

wget https://github.com/nginxinc/nginx-prometheus-exporter/releases/download/v1.0.0/nginx-prometheus-exporter_1.0.0_linux_amd64.tar.gz
tar -xzf nginx-prometheus-exporter_1.0.0_linux_amd64.tar.gz -C /usr/local/bin/

# 检测
nginx-prometheus-exporter --version
# 创建程序用户
useradd -Ms /sbin/nologin prometheus

# 创建管理文件
cat > /usr/lib/systemd/system/nginx_exporter.service << 'EOF'
[Unit]
Description=NGINX Prometheus Exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/bin/nginx-prometheus-exporter -nginx.scrape-uri http://localhost/nginx_status
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start nginx_exporter
sudo systemctl enable nginx_exporter

配置 Prometheus 抓取指标

编辑 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml，添加一个抓取任务

yaml

scrape_configs:
  - job_name: 'nginx'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9113']  # nginx-exporter 的地址和端口
    scrape_interval: 15s             # 抓取间隔，可根据需要调整

导入仪表盘

进入 Grafana，点击 "Dashboards" -> "Import"。
输入仪表盘 ID 12708（这是一个流行的 Nginx 仪表盘），点击 Load。
选择对应的 Prometheus 数据源，点击 Import。

监控systemd服务

启用Systemd 监控

监控服务状态，在启动node_exporter的时候要增加监控systemd的选项功能

bash

/usr/local/bin/node_exporter \
    --web.listen-address=0.0.0.0:9100 \
    --no-collector.ipvs \
    --collector.systemd \
    --collector.systemd.unit-include=(nginx|httpd).service
# 对于通过 systemd 管理的 Node Exporter，修改其 service 文件（如 /etc/systemd/system/node_exporter.service）的 ExecStart 行
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter --collector.systemd

# --collector.systemd 						开启systemd的监控
# --collector.systemd.unit-whitelist=".+" 	增加需要监控的服务名单
# --collector.systemd.unit-include="(nginx|mysql|docker)" 	只监控特定的服务单元，避免数据过多
# --collector.systemd.enable-task-metrics	监控服务的任务数
# --collector.systemd.enable-restarts-metrics	# 记录服务的重启次数

指标

指标名称	指标类型	核心标签	描述
`node_systemd_unit_state`	Gauge	`name`, `state`, `type`	服务单元状态（0/1表示状态）
`node_systemd_units`	Gauge	`state`	各状态服务数量统计
`node_systemd_system_running`	Gauge	-	系统整体运行状态（1表示正常运行）
`node_systemd_service_restart_total`	Counter	`name`	服务的重启次数
`node_systemd_timer_last_trigger_seconds`	Gauge	`name`	定时器最后一次触发的时间戳
`node_systemd_socket_accepted_connections_total`	Counter	`name`	套接字服务接受的总连接数
`node_systemd_socket_current_connections`	Gauge	`name`	套接字服务的当前连接数
`node_systemd_socket_refused_connections_total`	Counter	`name`	套接字服务拒绝的连接数

仪表盘查看

打开你的 Grafana 仪表盘，点击顶部的 "Add" 按钮，然后选择 "Add new panel"

bash

node_systemd_unit_state{name="docker.service", state="inactive"}

JMX Exporter

下载 JMX Exporter Agent

bash

wget https://github.com/prometheus/jmx_exporter/releases/download/1.4.0/jmx_prometheus_javaagent-1.4.0.jar

# 或者
wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.17.2/jmx_prometheus_javaagent-0.17.2.jar

创建配置文件

MX Exporter 需要一个配置文件来定义要收集的指标。创建一个 YAML 文件（例如 config.yaml）。初期为了测试，可以使用一个简单的配置收集所有指标

bash

startDelaySeconds: 0
lowercaseOutputName: true
lowercaseOutputLabelNames: true
rules:
  # - pattern: ".*"	# 匹配所有
  - pattern: 'java.lang<type=Memory><>HeapMemoryUsage'
    name: jvm_memory_heap_usage_bytes
    help: JVM heap memory usage
    type: GAUGE

startDelaySeconds：延迟开始收集指标的时间（秒）。
lowercaseOutputName, lowercaseOutputLabelNames：将指标名称和标签名称转换为小写，符合 Prometheus 规范。
rules：定义如何匹配和转换 JMX MBean 的规则。pattern: ".*" 表示匹配所有 MBean。

启动应用并集成 JMX Exporter

推荐的方式是将 JMX Exporter 作为 Java Agent 运行，与你的 Java 应用程序在同一个 JVM 进程中启动

bash

java -javaagent:/path/to/jmx_prometheus_javaagent-0.17.2.jar=<暴露端口>:<配置文件路径> -jar your_application.jar

# 示例
java -javaagent:./jmx_prometheus_javaagent-0.17.2.jar=8088:./config.yaml -jar myapp.jar

8088：JMX Exporter 暴露指标的 HTTP 端口。
config.yaml：你的配置文件路径。
myapp.jar：你的应用程序 jar 包。

对于 Tomcat 等 Web 容器，需要修改其启动脚本（如 catalina.sh），在 JAVA_OPTS 环境变量中添加 -javaagent 参数

配置 Prometheus 抓取指标

JMX Exporter 启动并暴露指标后，接下来需要配置 Prometheus 来抓取这些数据。

编辑 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml，在 scrape_configs 部分添加一个新的 job

yaml

scrape_configs:
  - job_name: 'jvm'  # 任务名称，可根据应用自定义
    static_configs:
      - targets: ['<你的应用主机IP>:8088']  # JMX Exporter 暴露的地址和端口
    scrape_interval: 15s  # 抓取间隔，可根据需要调整

配置后，重启 Prometheus 或向其发送 SIGHUP 信号以重载配置。

在 Grafana 中可视化 JVM 指标

数据被 Prometheus 采集后，可以通过 Grafana 进行强大的可视化展示。

添加数据源：在 Grafana 中，添加你的 Prometheus 服务器作为数据源（URL 通常是 http://<prometheus-server>:9090）。
导入仪表盘：Grafana 社区提供了丰富的现成 JVM 监控仪表盘模板。
进入 Grafana → Dashboards → Import。
输入仪表盘 ID（例如 4701 或 8563），点击 Load。
选择对应的 Prometheus 数据源，点击 Import。

exporter-监控案例 ​

node_expoter ​

安装插件 ​

配置 Prometheus 抓取指标 ​

配置 Grafana 仪表盘 ​

监控 MySQL ​

创建监控用户 ​

安装插件 ​

配置Prometheus 抓取指标 ​

配置Grafana仪表盘 ​

监控 Redis ​

安装插件 ​

配置 Prometheus 抓取指标 ​

配置 Grafana 仪表盘 ​

关键监控指标 ​

监控 Nginx ​

检测Nginx模块 ​

配置监控项 ​

安装Nginx插件 ​

配置 Prometheus 抓取指标 ​

导入仪表盘 ​

监控systemd服务 ​

启用Systemd 监控 ​

指标 ​

仪表盘查看 ​

JMX Exporter ​

下载 JMX Exporter Agent ​

创建配置文件 ​

启动应用并集成 JMX Exporter ​

配置 Prometheus 抓取指标 ​

在 Grafana 中可视化 JVM 指标 ​

exporter-监控案例

node_expoter

安装插件

配置 Prometheus 抓取指标

配置 Grafana 仪表盘

监控 MySQL

创建监控用户

安装插件

配置Prometheus 抓取指标

配置Grafana仪表盘

监控 Redis

安装插件

配置 Prometheus 抓取指标

配置 Grafana 仪表盘

关键监控指标

监控 Nginx

检测Nginx模块

配置监控项

安装Nginx插件

配置 Prometheus 抓取指标

导入仪表盘

监控systemd服务

启用Systemd 监控

指标

仪表盘查看

JMX Exporter

下载 JMX Exporter Agent

创建配置文件

启动应用并集成 JMX Exporter

配置 Prometheus 抓取指标

在 Grafana 中可视化 JVM 指标