什么是MongoDB？

MongoDB由C++语言编写，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载下添加更多的节点，以确保服务器的性能。 Mongodb旨在为WEB应用程序提供可扩展的高性能数据存储解决方案，将数据存储为文档，数据结构由键值组成(key=>value)对组成。MongoDB文档类似 JSON 对象。字段值可包括其他文档、数组和文档数组。

MongoDB有哪些特点？

1. MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作简单易行；
2. 可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引；
3. 可以通过本地或网络创建数据镜像，使MongoDB具有更强的可扩展性；
4. 如果负载增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力)，它可以分布在计算机网络中的其他节点上，这就是所谓的片段；
5. 支持丰富的查询表达式，以JSON形式标记查询指令，可以轻松查询嵌入在文档中的对象和数组；

MySQL与MongoDB之间最基本的区别是什么？

MySQL和MongoDB都是免费开源的数据库。MySQL和MongoDB有许多基本区别，包括数据表示查询、关系、事务、schema的设计和定义、标准化、速度和性能。通过比较MySQL和MongoDB，我们实际上是在比较关系和非关系数据库，即不同的数据存储结构。

什么是集合(表)？

集合就是一组MongoDB文档相当于关系数据库（RDBMS）中表的概念。集合位于一个单独的数据库中。集合中的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档有相同或相关的目的。

MongoDB中的“Namespace”是什么?

mongodb存储bson对象(collection)在中间，数据库名称与丛集名称以句点连接，称为名称空间。一个集合命名空间有多个数据域(extent)，集合元数据存储在集合命名空间中，如集合名称、集合的第一个数据域和最后一个数据域的位置等。一个数据域由几个文档组成(document)每个数据域都有一个头部，记录了第一个文档和最后一个文档的知识，以及该数据域的一些元数据。在extent之间，document通过双向链表连接。索引的存储数据结构为B树，索引命名空间存储B树根节点的指针

MongoDB中的分片是什么

分片是将数据水平划分为不同的物理节点。当应用数据越来越大时，数据量就会越来越大。当数据量增加时，单台机器可能无法存储数据或可接受的读取并写入吞吐量。使用分片技术可以添加更多的机器来满足数据量增加和读写操作的要求。

解释什么是副本集

副本集是一组承载相同数据集的mongo实例。在副本集中，一个节点是主节点，另一个节点是辅助节点。从主节点到辅助节点，所有数据都进行复制。

MongoDB中的复制是如何工作的?

跨多个服务器，同步数据的过程称为复制。它在不同的数据库服务器上提供数据的多个副本，从而提供冗余并提高数据可用性。复制有助于保护数据库不丢失单个服务器。

在MongoDB中创建模式时，需要考虑哪些要点?

有几点需要考虑

• 根据用户需求设计模式
• 如果将对象组合在一起使用，则将它们组合到一个文档中。否则,将其分开
• 连接是在写的时候进行的，而不是在读取的时候进行的
• 对于大多数常见的用例，优化您的架构模式
• 在架构中进行复杂聚合

解释分析器在MongoDB中的作用是什么？

MongoDB数据库分析器显示的是针对数据库的每个操作的性能特征，如果使用profiler查询时，比实际速度慢。

简要说明你能移动moveChunk目录下的旧文件吗?

是的，可以移动moveChunk目录中的旧文件，在正常的碎片操作期间，这些文件作为备份，一旦操作完成就可以删除。

说明Objecld由什么组成?

Objectld由

• 时间戳
• 客户机ID
• 客户端进程ID
• 3字节递增计数器

解释一下MongoDB中的索引是什么?

索引用于无索引的高效执行查询MongoDB将扫描整个集合中的所有文档，扫描效率低，需要处理大量数据。索引是一种特殊的数据结构，将一小块数据集保存为易于遍历的形式。索引可以存储特定字段或字段集的值，并以索引指定的方式对字段值进行排序。

为什么使用MongoDB？

• 结构简单；
• 没有复杂的连接；
• 深度查询能力，MongoDB支持动态查询；
• 易于调试；
• 易于扩展；
• 无需将/映射应用对象转换为数据库对象；
• 使用内存作为存储工作区域，以便更快地访问数据。

什么是MongoDB集合？

MongoDB集合是一组MongoDB文档的集合，相当于关系型数据库中的表。

什么是MongoDB文档？

MongoDB文档是一组键值对结构，类似于关系数据库中的行或记录，它可以包含嵌套文档、数组和其他复杂数据类型。

如何在MongoDB中创建集合？

在MongoDB中，可以使用createCollection()方法创建集合，如下所示：

db.createCollection("collectionName");

如何在MongoDB中插入文档？

在MongoDB中，可以使用insert()命令向集合中插入文档，如下所示：

db.collectionName.insert({"key": "value"});

如何在MongoDB中更新文档？

在MongoDB中，可以使用update()方法更新文档，如下所示：

db.collectionName.update({"key": "value"}, {$set: {"key1": "value1"}});

如何查询MongoDB中的文档？

在MongoDB中，可以使用find()方法查询集合中的文档，如下所示：

db.collectionName.find();

如何使用MongoDB的聚合管道？

MongoDB的聚合管道是一种用于处理数据的一系列操作，它将一个操作的输出作为下一个操作的输入，以此来计算最终结果。基本语法如下：

db.collectionName.aggregate([{$match: {"key": "value"}}, {$group: {"_id": "$key", "count": {$sum: 1}}}]);

在这个例子中，使用了 $match 和 $group 聚合操作符，分别用于筛选文档和对文档数据进行分组统计。

如何计算MongoDB集合中文档数量？

在MongoDB中，可以使用 count() 方法计算集合中的文档数量，示例如下：

db.collectionName.count();

如何查询MongoDB集合中的所有文档？

在MongoDB中，可以使用 find() 命令查询集合中的所有文档，如下所示：

db.collectionName.find();

上述内容涵盖了MongoDB的一些经典面试问题及其详细答案。若想进一步了解MongoDB的更多细节，可以通过查阅官方文档或其他相关资料深入学习。