DevOps-基础
什么是 DevOps？
DevOps 是 Development（开发）和 Operations（运维）的组合词，旨在通过文化变革、自动化工具链和跨职能协作，实现软件交付的高效性、高质量与高可靠性。其核心目标是缩短从代码提交到上线的周期（可压缩至小时级）、提升部署频率（支持每日数十次迭代），并通过全链路监控保障系统稳定性。与传统开发模式相比，DevOps 打破了部门壁垒，推动开发、运维、测试等角色深度融合，形成“谁开发谁运维”的责任共担机制。
关键特征：
- 文化协作：强调团队间透明沟通与共享目标，消除“甩锅”现象。
- 自动化优先：从构建、测试到部署，全流程减少人工干预。
- 持续反馈：通过实时监控与用户数据驱动持续优化。
DevOps 的核心原则
持续集成与交付（CI/CD）
- 持续集成（CI）：频繁合并代码至主干，通过自动化测试快速发现问题（如 Jenkins、GitLab CI）。
- 持续交付（CD）：自动化部署至预生产或生产环境，支持蓝绿发布等策略，降低发布风险。
基础设施即代码（IaC） 使用 Terraform、Ansible 等工具以代码定义服务器配置，确保环境一致性，避免“配置漂移”。
监控与可观测性 结合 Prometheus（指标）、ELK Stack（日志）、Jaeger（链路追踪）构建全栈监控，聚焦延迟、流量等核心指标。
容器化与微服务
- Docker：封装应用环境，解决“本地能跑，线上失败”问题。
- Kubernetes：实现容器编排，支撑弹性扩展。
DevOps 实践工具链
| 类别 | 工具示例 | 作用 |
|---|---|---|
| 代码管理 | Git | 版本控制与协作开发 |
| CI/CD | Jenkins, GitLab CI | 自动化构建、测试与部署 |
| 配置管理 | Ansible, Terraform | 服务器配置自动化 |
| 容器化 | Docker, Kubernetes | 环境标准化与集群管理 |
| 监控 | Prometheus + Grafana | 实时性能分析与告警 |
| 安全 | SonarQube, OWASP ZAP | 漏洞扫描与合规检查 |