Kubernetes-汇总

资源及其简写列表

资源全称（NAME）	简写（SHORTNAMES）	说明
`pods`	`po`	最小调度单元
`services`	`svc`	服务抽象
`deployments`	`deploy`	无状态应用控制器
`replicasets`	`rs`	副本集
`statefulsets`	`sts`	有状态应用控制器
`daemonsets`	`ds`	每节点运行一个 Pod
`jobs`	—	一次性任务（无标准简写）
`cronjobs`	`cj`	定时任务
`configmaps`	`cm`	配置数据
`secrets`	—	敏感信息（通常无简写）
`namespaces`	`ns`	命名空间
`nodes`	`no`	节点
`persistentvolumes`	`pv`	持久卷（集群级）
`persistentvolumeclaims`	`pvc`	持久卷声明（命名空间级）
`ingresses`	`ing`	入口路由
`endpoints`	`ep`	服务端点
`events`	`ev`	事件记录
`serviceaccounts`	`sa`	服务账户
`horizontalpodautoscalers`	`hpa`	水平 Pod 自动扩缩
`networkpolicies`	`netpol`	网络策略
`customresourcedefinitions`	`crd`, `crds`	自定义资源定义
`clusterroles`	—	集群角色（通常无简写）
`roles`	—	角色
`rolebindings`	—	角色绑定
`clusterrolebindings`	—	集群角色绑定
`mutatingwebhookconfigurations`	—	变更准入 Webhook
`validatingwebhookconfigurations`	—	验证准入 Webhook
`storageclasses`	`sc`	存储类
`priorityclasses`	`pc`	优先级类
`limitranges`	`limits`	资源限制范围
`resourcequotas`	`quota`	资源配额

核心概念与架构

Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用，提供高可用性、弹性扩展和跨平台支持。其核心架构由控制平面（如 API Server、etcd、Controller Manager、Scheduler）和工作节点组件（如 Kubelet、Kube Proxy）组成。

核心组件

控制平面组件

API Server：集群统一入口，提供RESTful API接口
etcd：分布式键值存储数据库，保存集群状态和配置数据
Controller Manager：运行各种控制器，确保集群实际状态与期望状态一致
Scheduler：负责Pod调度，根据资源需求选择合适节点
kubelet：节点代理，管理Pod生命周期并与容器运行时交互
kube-proxy：实现Service的负载均衡和网络代理功能

工作节点组件

kubelet：管理本节点上的Pod生命周期
kube-proxy：实现Service的负载均衡和网络代理

扩展组件

CoreDNS: Kubernetes集群的默认DNS服务器，负责服务发现（将服务名称解析为ClusterIP或Pod IP）、Pod域名解析、外部域名解析、负载均衡（轮询策略）和反向DNS解析。
Calico: Kubernetes网络插件，采用纯三层网络模型，提供Pod IP分配、路由传播（通过BGP协议）、跨节点通信（支持BGP/IPIP/VXLAN模式）和网络策略实施（通过iptables/eBPF规则），无封装开销，性能更好；原生支持完整的 NetworkPolicy。
Flannel：纯 overlay 方案（默认 VXLAN/UDP 封装），配置简单，适合小规模测试或对性能要求不高的场景；但因封装解封装会有额外开销，且原生不支持 NetworkPolicy（需配合其他插件如 Calico 使用策略）。简单说：Flannel 易上手但性能一般且需额外插件做策略；Calico 稍复杂但一站式解决网络+策略，性能更强。
Ingress Controller: Kubernetes组件，用于管理外部HTTP/HTTPS流量进入集群，提供路由规则（基于域名或路径）、负载均衡、SSL终止和高级功能（如路径重写、会话保持）；常见实现包括Nginx、Traefik和HAProxy。

组件协作流程

1. 用户提交请求

用户通过 kubectl 或API向API Server提交资源定义（如YAML文件），声明应用的期望状态。

2. 存储与协调

API Server验证请求后，将资源状态持久化到etcd（集群的分布式数据库）。
Controller Manager监听etcd中的资源变更，对比实际状态与期望状态，生成调整指令（如扩缩容Pod）。

3. 调度与执行

Scheduler选择符合条件的Node，将Pod绑定到目标节点（基于资源、亲和性等策略）。
kubelet在目标Node上调用容器运行时（如containerd）启动Pod，并持续上报状态至API Server。

4. 服务与网络

kube-proxy维护Service的负载均衡规则（iptables/IPVS），将流量路由到后端Pod。
CNI插件（如Calico）为Pod分配IP并管理跨节点网络通信。

5. 自愈与扩展

各组件持续监控集群状态（如Pod故障），自动触发重建、调度或扩缩容，确保系统收敛于期望状态

工作负载管理

Pod

最小部署单元，代表一组共享网络和存储的容器
支持单容器、Sidecar、适配器和大使等多种使用模式
生命周期：
- Pending：Pod 已被系统接受，但容器尚未创建
- Running：Pod 已绑定到节点，所有容器已创建
- Succeeded：所有容器成功终止
- Failed：至少一个容器异常终止
- Unknown：无法获取 Pod 状态

Deployment

用于管理无状态应用的核心工作负载控制器
通过 ReplicaSet 实现 Pod 的声明式部署、自动扩缩容、滚动更新及版本回滚
支持 Pod 模板定义、副本数量控制、多种更新策略和健康检查

StatefulSet

专为管理有状态应用设计的控制器
提供稳定的网络标识、有序部署、持久化存储及与 Headless Service 的紧密集成
适用于数据库、消息队列等有状态服务

DaemonSet

确保在集群中每个（或指定）节点上运行一个 Pod 副本
常用于部署日志收集、监控代理、网络插件等系统级守护进程

Job/CronJob

Job 是专为管理一次性批处理任务设计的控制器
CronJob 在 Job 基础上增加了基于 cron 表达式的定时调度功能

网络与服务

Service

四层负载，适用于TCP/UDP协议。为动态变化的 Pod 提供稳定的访问入口，实现服务发现、负载均衡和网络抽象

类型：

ClusterIP：集群内部的虚拟 IP（VIP），只能在 Kubernetes 集群内部访问
NodePort：它在 ClusterIP 基础上扩展了外部访问能力，在每个节点上开放一个静态端口（默认范围 30000-32767）
LoadBalancer：在 NodePort 基础上，集成云提供商的负载均衡器(如AWS ELB、GCP LB等)
ExternalName：将 Service 映射到外部 DNS 域名，而不是集群内部的 Pod

无头模式：

无选择器 Service：Service 对象中不定义 .spec.selector 字段
手动创建 Endpoints：用户自行创建与 Service 同名的 Endpoints 对象，明确指定后端端点
负载均衡机制：kube-proxy 仍然会为这种 Service 创建负载均衡规则，但后端由用户完全控制

Ingress

七层负载适用于HTTP（80）/HTTPS（443）协议。通过一个统一的入口暴露多个服务，支持基于域名、路径、HTTP 头部等条件的复杂路由规则，可以在集群边缘处理 SSL/TLS 加密解密，减轻后端服务负担。底层基于Nginx开发。

路由匹配类型：

Prefix：前缀匹配，路径以指定字符串开头
Exact：精确匹配，路径必须完全一致
ImplementationSpecific：由具体 Ingress 控制器实现决定

annotations注解：

负载均衡：
- 轮询（默认）：nginx.ingress.kubernetes.io/load-balance: "round_robin"
- 最少连接：nginx.ingress.kubernetes.io/load-balance: "least_conn"
- IP 哈希：nginx.ingress.kubernetes.io/ip-hash: "true"
重定向
路径重写：通过正则匹配进行路径跳转
跨域（CORS）
流量控制：并发限制与令牌桶限制
超时控制：连接超时、请求超时等

NetworkPolicy

基于标签的声明式网络安全机制，精细控制 Pod 之间的入站（Ingress）和出站（Egress）流量

选择器类型：

podSelector：匹配当前命名空间中的特定 Pod
namespaceSelector：匹配特定命名空间中的所有 Pod
ipBlock：匹配特定的 CIDR 范围

存储管理

ConfigMap

用于存储非敏感配置数据的键值对对象
支持通过环境变量和卷挂载两种方式供 Pod 使用

Secret

用于安全存储和管理敏感信息（如密码、令牌、密钥）
支持通过环境变量或卷挂载方式注入到 Pod 中

PV/PVC

PV（持久卷）和 PVC（持久卷声明）共同实现容器数据的持久化存储，通过 StorageClass 支持动态存储供应

PV：PV 独立于 Pod 生命周期存在，支持多种存储类型包括本地存储（HostPath）、网络存储（NFS、iSCSI、Ceph）以及云存储（AWS EBS、Azure Disk 等）

PVC：是用户对存储资源的声明（申请），描述应用所需的存储特性（容量、访问模式等），不关心底层实现细节

StorageClass：

静态模式：管理员预先创建许多各种各样的PV，等待PVC申请使用。
动态模式：管理员无须预先创建PV，而是通过StorageClass自动完成PV的创建以及与PVC的绑定。

生命周期：

Provisioning（配置）：静态或者动态配置
Binding（绑定）：匹配 PVC 与符合条件的 PV，绑定后形成一对一独占关系，PV 状态变为 Bound
Using（使用）：Pod 通过 volumes 字段引用 PVC，存储卷被挂载到容器指定路径
Releasing（释放）：Pod 删除后，PVC 被释放，PV 根据回收策略进入 Released 或 Failed 状态
Recycling（回收）
- Retain：保留 PV 和数据，需手动清理（生产环境推荐）
- Delete：自动删除 PV 及底层存储（需存储插件支持）
- Recycle（已弃用）：删除数据后重置 PV 为 Available

临时存储

emptyDir：与 Pod 生命周期绑定的临时存储卷
hostPath：将节点本地文件系统挂载到 Pod 中

配置与资源管理

对象描述文件

YAML/JSON 格式定义集群中的各类资源
常见资源类型包括 Pod、Deployment、Service、ConfigMap 等

资源管理

ResourceQuota：命名空间级别的资源配额
- 计算资源配额：计算资源（CPU/内存）总和的限制
- 存储资源配额：存储资源（PVC）总和限制
- 对象数量配额：对象资源数量控制，如Pod（非停止状态）、Service、Secret 、ConfigMap、Deployment
LimitRange：约束命名空间内的资源限制
- 设置默认值：为未指定资源需求的 Pod 或容器自动注入合理的资源请求(request)和限制(limit)值
- 设置最大资源上限：约束 Pod 或容器能够使用的资源最大值
- 设置最小请求值：约束 Pod 或容器能够使用的资源最小值
节点亲和性控制 Pod 调度
- NodeSelector：基于节点标签（Labels）实现，将Pod强制调度特定节点，将不同服务调度到不同节点
- NodeAffinity：指定 Pod 应该（或不应该）调度到哪些节点上
  - 硬性要求：调度时必须满足的条件，不满足则处于Pending状态
  - 软性偏好：调度时优选考虑的条件，不满足时仍可调度
Pod亲和性：基于节点拓扑域和Pod标签，定义新Pod与现有Pod之间的部署关系
- 亲和：使Pod倾向于与特定标签的Pod部署在同一拓扑域
- 反亲和：使Pod避免与特定标签的Pod部署在同一拓扑域
污点与容忍：
- 污点：污点是节点(Node)上的属性，用于排斥不符合条件的Pod被调度到该节点
- 容忍：容忍是Pod上的配置，允许(但不强制)Pod被调度到带有特定污点的节点上

QoS资源分配策略

根据 Pod 的资源请求和限制配置划分 QoS 等级
评分范围-1000到+1000，分越大优先被删除
分类：
- Guaranteed (最高保障)：Pod 中所有容器都必须设置Requests 和 Limits，且两者的值必须完全相同
- Burstable (可突增资源)：Requests 和 Limits 不一致，容器可获得最低保障但也能在资源充足时突发使用更多资源
- BestEffort (尽力而为)：未设置任何requests和limits，资源紧张时，优先被终止

运维与扩展

探针

控制应用初始化、检测异常容器以及管理流量路由
探针类型：
- Startup（启动）：判断容器内应用程序是否启动，会先禁止其他的探针，直到它成功为止，成功后将不再进行探测
- Liveness（存活）：判断容器内的应用程序是否正常，若不正常，根据 Pod 的restartPolicy 重启策略操作，如果没有配置该探针，默认就是success
- Readiness（就绪）：判断容器是否已经就绪，若未就绪，容器将会处于未就绪，未就绪的容器，不会进行流量的调度。 Kubernetes 会把 Pod 从 service endpoints 中剔除。
探针方法：
- exec：通过在容器内执行指定命令，来判断命令退出时返回的状态码，返回状态码是0表示正常。
- httpGet：通过对容器的 IP 地址、端口和 URL 路径来发送 GET 请求；如果响应的状态码在 200 ~399 间，表示正常。
- tcpSocket：通过对容器的 IP 地址和指定端口，进行 TCP 检查，如果端口打开，发起 TCPSocket 建立成功，表示正常。
探针配置项：
- initialDelaySeconds：延迟多少秒开始探测
- periodSeconds：检查间隔时间单位秒，默认10s最少1s
- timeoutSeconds：超时时间单位秒
- failureThreshold：连续失败次数，默认3最少1
- successThreshold：连续成功次数，默认1,且只能是1

HPA

通过监控资源指标动态调整 Pod 副本数量，实现应用负载的自动扩缩容

水平扩缩(Horizontal Scaling)：通过增减Pod数量来应对负载变化，这是云原生应用更推荐的扩缩方式，因为它提供了更好的弹性和故障隔离能力
垂直扩缩(Vertical Scaling)：通过调整单个Pod的资源配额(CPU/内存)来应对负载变化，适用于无法水平扩展的应用
工作原理：
1. 指标采集：通过Metrics API查询目标工作负载(如Deployment)的当前指标
2. 决策计算：计算当前指标值与目标值的比率
3. 执行扩缩容：根据比率调整Pod副本数量

RBAC

基于角色的访问控制，通过 Role/ClusterRole 定义权限，RoleBinding/ClusterRoleBinding 绑定角色

Subject（主体）：User/ Group/ ServiceAccount
Role（角色）：定义权限规则（rules）
ClusterRole（集群角色）：非命名空间作用域的Role
Binding（绑定）：将角色与主体关联

Helm

Kubernetes 的包管理工具
通过 Chart、Release 和 Repository 简化应用部署

基础命令

集群管理

bash

kubectl cluster-info     									# 查看集群信息 
kubectl api-resources    									# 列出集群支持的 API 资源 
kubectl config current-context     							# 查看当前上下文 
kubectl explain <资源类型>									 # 资源字段说明文档

命名空间操作

bash

kubectl create namespace <name>    							# 创建命名空间 
kubectl get namespaces    			  						# 查看命名空间 （缩写  kubectl get ns ）
kubectl config set-context --curre nt --namespace=<name>     # 切换默认命名空间

资源操作

bash

kubectl apply -f <file.yaml>     							# 声明式创建/更新资源 
kubectl create RESOURCE [NAME] [--flags]					# 创建资源
kubectl delete -f <file.yaml>    							# 删除资源 
kubectl get <resource>   		 							# 查看资源列表 （如  pods ,  deployments ） 
kubectl describe <resource>/<name>     						# 查看资源详情
kubectl edit <资源类型> <资源名称> [-n <命名空间>]				# 直接编辑Kubernetes集群资源
kubectl patch -p PATCH [--type=<策略类型>]					  # 部分更新Kubernetes资源字段
kubectl rollout history (TYPE NAME | TYPE/NAME) [flags]		# 查看Kubernetes资源部署历史记录

Pod管理

bash

kubectl logs <pod-name> [-c contai ner]    					# 查看容器日志 
kubectl exec -it <pod-name> -- /bi n/sh    					# 进入容器交互终端 
kubectl port-forward <pod-name> <l ocal-port>:<pod-port>     # 端口转发 
kubectl run <POD_NAME> --image=<IMAGE> [其他参数]			# 创建pod

Deployment操作

bash

kubectl scale deployment/<name> -- replicas=<num>    		# 扩缩容 
kubectl rollout status deployment/ <name>    				# 查看更新状态 
kubectl rollout undo deployment/<n ame>    					# 回滚到上一版本

服务暴露

bash

kubectl expose deployment <name> - -port=<port> --type=NodePort    # 创建 Service
kubectl get services     									# 查看服务	（缩写  kubectl get svc ）

调试与维护

bash

kubectl top pods     										# 查看资源使用情况（需 metrics-server） 
kubectl drain <node-name>    								# 优雅驱逐节点 Pod 
kubectl cordon/uncordon <node-name >     					# 标记节点不可调度/恢复调度

高级功能

bash

kubectl autoscale deployment <name > --cpu-percent=50 --min=1 --max=10     # 配置 HPA 自动扩缩容 
kubectl create secret generic <nam e> --from-literal=<key>=<value>     		# 创建 Secret

Docker-仓库

docker-distribution

Kubernetes-汇总 ​

资源及其简写列表 ​

核心概念与架构 ​

核心组件 ​

控制平面组件 ​

工作节点组件 ​

扩展组件 ​

组件协作流程 ​

工作负载管理 ​

Pod ​

Deployment ​

StatefulSet ​

DaemonSet ​

Job/CronJob ​

网络与服务 ​

Service ​

Ingress ​

NetworkPolicy ​

存储管理 ​

ConfigMap ​

Secret ​

PV/PVC ​

临时存储 ​

配置与资源管理 ​

对象描述文件 ​

资源管理 ​

QoS资源分配策略 ​

运维与扩展 ​

探针 ​

HPA ​

RBAC ​

Helm ​

基础命令 ​

集群管理 ​

命名空间操作 ​

资源操作 ​

Pod管理 ​

Deployment操作 ​

服务暴露 ​

调试与维护 ​

高级功能 ​

Kubernetes-汇总

资源及其简写列表

核心概念与架构

核心组件

控制平面组件

工作节点组件

扩展组件

组件协作流程

工作负载管理

Pod

Deployment

StatefulSet

DaemonSet

Job/CronJob

网络与服务

Service

Ingress

NetworkPolicy

存储管理

ConfigMap

Secret

PV/PVC

临时存储

配置与资源管理

对象描述文件

资源管理

QoS资源分配策略

运维与扩展

探针

HPA

RBAC

Helm

基础命令

集群管理

命名空间操作

资源操作

Pod管理

Deployment操作

服务暴露

调试与维护

高级功能