数据库管理
数据库是现代应用系统的核心组件，负责高效存储、管理和检索数据。本章节将介绍各种主流数据库系统的原理、使用方法和最佳实践。
数据库技术概览
数据库技术经历了从层次型、网状型到关系型、NoSQL的演变。根据数据模型和存储方式的不同，数据库可以分为以下几类：
- 关系型数据库：采用结构化查询语言(SQL)，数据以表格形式存储，强调数据一致性（如MySQL）
- NoSQL数据库：非关系型数据库，灵活的 schema 设计，适合大规模数据处理（如Redis、MongoDB）
- 内存数据库：数据主要存储在内存中，提供极高的读写性能（如Redis）
- 列式数据库：按列存储数据，适合分析型查询（如HBase）
关系型数据库
MySQL
MySQL是开源、易用、高性能的关系型数据库，适用于读密集型应用，支持分布式数据库和ACID事务。
核心特性
- 支持多存储引擎（InnoDB、MyISAM等）
- 完整的事务支持和行级锁
- 强大的索引优化机制
- 丰富的内置函数和存储过程
文档索引
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NoSQL数据库
Redis
Redis是开源的、基于内存的高性能键值存储系统，以其极致的读写性能和灵活的数据模型成为现代系统架构的核心组件。
核心特性
- 单线程事件循环模型
- I/O多路复用处理并发连接
- 支持丰富的数据结构（字符串、哈希、列表等）
- 持久化机制（RDB、AOF）
- 高可用方案（主从复制、哨兵、集群）
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MongoDB
MongoDB是基于分布式文件存储的NoSQL数据库，使用JSON格式的文档存储数据，适合处理大量非结构化数据。
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Memcached
Memcached是高性能的分布式内存对象缓存系统，用于加速动态Web应用，减轻数据库负载。
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DM
DM（达梦数据库）是中国自主研发的关系型数据库管理系统，具有高安全性、高可靠性和高性能。
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数据库选择指南
- 关系型数据、复杂事务：选择MySQL
- 高性能缓存、实时数据：选择Redis
- 非结构化数据、灵活schema：选择MongoDB
- 分布式缓存：选择Memcached
- 国产化需求、高安全性：选择DM
根据实际业务场景、数据量、性能需求和成本预算选择合适的数据库系统。